著者いわく，「実践的データ分析に焦点を当てた，計量経済学への超入門書」である．
統計を少しでもかじった人間なら「因果関係」という文字にピクっと反応するんだけど，まさにその「因果関係」を見極めるための，実践的なテクニックと実際のケースが紹介されている．
構成もスッキリしていて，
- なぜデータから因果関係を導くのは難しいのか（第1章）
- 現実の世界で「実際に実験をしてしまう」――ランダム化比較試験（RCT）（第2章）
- RCTが不可能な場合にはどうしればよい？ 「自然実験」という手法の紹介
- 「境界線」を賢く使うRCデザイン（第3章）
- 「階段状の変化」を賢く使う集積分析（第4章）
- 「複数期間のデータ」を生かすパネル・データ分析（第5章）
- 実践編：データ分析をビジネスや政策形成に生かすためには？（第6章）
- 上級編：データ分析の不完全性や限界を知る（第7章）
- さらに学びたい方のために：参考図書の紹介（第8章）
というかたちで，スムーズに流れていく．非常に良心的．
その参考図書なんだけど，
計量経済学の実践的側面に焦点を当てた日本語の入門書
入門書を読み終えた後の中級書（経済学部の学部生レベル）と上級書（大学院レベル）
【経済学部の1年生から3年生レベル】
【経済学部上級生レベル】
【上級書：経済学部大学院レベル】
331.19
